一、环境准备

1. 服务器要求

   • 系统：Linux（推荐Ubuntu 22.04）

   • 配置：NVIDIA显卡（显存≥16GB）+ 内存≥32GB

   • 安装Docker及NVIDIA驱动

2. 安装1Panel

   curl -sSL https://resource.fit2cloud.com/1panel/package/quick_start.sh -o quick_start.sh && sudo bash quick_start.sh
   

二、通过1Panel部署Ollama

1. 创建应用

   • 进入1Panel「应用商店」

   • 搜索并部署 ollama/ollama 官方镜像

   • 配置参数：

     volumes:
       - /opt/ollama:/root/.ollama
     environment:
       - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
     runtime: nvidia
     

2. 安装DeepSeek模型

   • 进入容器终端执行：

   ollama pull deepseek-r1:70b
   

三、部署Open WebUI

1. 自定义部署配置

   image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
   ports:
     - 3000:8080
   environment:
     - OLLAMA_API_BASE_URL=http://ollama:11434
   depends_on:
     - ollama
   

2. 网络配置

   • 确保两个容器处于同一Docker网络

四、访问验证

1. 浏览器访问 http://[服务器IP]:3000

2. 创建账号后选择 deepseek-r1:70b 模型

五、高级配置

1. 性能优化

   ollama run deepseek-r1:70b --num_gpu 1 --num_thread 8
   

2. 安全设置

   • 在1Panel配置HTTPS证书

   • 开启身份验证白名单

常见问题

1. 显存不足报错

   • 尝试量化版本：ollama pull deepseek-r1:70b-q4_K_M

2. API连接失败

   • 检查容器网络策略

   • 验证Ollama服务状态：

   curl http://localhost:11434/api/tags
   

注：部署过程需保持网络畅通，首次模型下载可能耗时较久（约20分钟）。建议通过1Panel实时监控容器资源占用情况。